Analyses de trajectoires (suite)

Tel que promis, voici la suite du premier article, avec la programmation de PROC TRAJ (désolé pour l’écriture peut conviviale, mais je ne comprends toujours pas très bien comment ajuster le format des textes du blog.)

 

PROC TRAJ  DATA = OUT =/*Fichier de sortie avec les probabilités prédites que l’individu appartienne à chaque trajectoire*/

OUTPLOT =/*Fichier de sortie qui servira à tracer les graphiques*/

OUTSTAT =/*Fichier de sortie qui contient les équations des trajectoires*/

OUTEST =/*Fichier de sortie avec les paramètres des trajectoires et les statistiques d’ajustement du modèle*/

ITDETAIL/*Pour obtenir les détails sur les itérations*/

CI95M/*Option à mettre pour pouvoir obtenir des intervals de confiance autour des trajectoires*/

OUTPLOT2 = OUTSTAT2 =/*Même fichiers, mais pour effectuer de l’analyse duale, c’est-à-dire pour coupler les trajectoires de deux phénomènes, par exemple la motivation et la pérception de compétence*/;

MODEL cnorm/zip/logit/*Définition de la variable réponse :CNORM : Normal censurée, c’est le cas des études en psychologie où les individus doivent répondre selon une échelle bien définie, par exemple allant de 0 à 5.

ZIP : Zero inflated Poisson, c’est le cas lorsque la variable réponse est un dénombrement, avec possibilité que zéro (0) soit une valeur plus probable qu’avec la loi de Poisson standard.

Logit: La variable réponse est dichotomique.*/;

VAR /*Toutes les variables réponses pour chaque temps, s’il y a 5 temps de mesure, les 5 temps doivent être dans une variable différente, par exemple

 

id temps1 temps2 temps3 temps4 temps5 mot1 mot2 mot3 mot4 mot5

1    1             2           3         4             5       1.5   3.47  1.25   4.25  5.24

Alors on doit inscrire : VAR mot1-mot5*/;

TCOV /*Toutes les covariables variant dans le temps. Chacune doivent être écrites pour chacun des temps, comme pour la variable réponse.Par exemple : age1-age5 sexe1-sexe5 (bien que le sexe ne varie pas dans le temps, on peut mettre le sexe comme une TCOV*/;

 

RISK /*Les variables qui sont des facteurs de risque d’appartenir à une trajectoire plutôt qu’une autre. Les facteurs de risque ne sont mesurée qu’à un temps*/

INDEP /*Toutes les variables qui représente les temps de mesure, dans l’exemple précédent : temps1-temps5*/;

MIN/*À inscrire si la variable réponse est CNORM, il s’agit de la plus petite valeur possible pour la variable réponse*/;

MAX/*À inscrire si la variable réponse est CNORM, il s’agit de la plus grande valeur possible pour la variable réponse*/;

 

ORDER/*L’ordre de chacune des trajectoires, s’il y a trois trajectoires, une constante, une linéaire, une quadratique, il faut inscrire : 0 1 2*/;

 

NGROUPS /*Le nombre de trajectoires à modéliser*/;  

ID /*Variable indiquant le numéro d’idendification de l’observation*/; 

/*Pour de l’analyse duale*/

MODEL2; 

VAR2; 

INDEP2 /*Il faut inscrire un nom différent de variables que pour indep1, même si les deux phénomènes ont lieu en même temps*/; 

MIN2; 

MAX2; 

ORDER2; 

NGROUPS2 ; 

TCOV2 ; 

RISK2 ;

RUN;

%TRAJPLOT(/*Fichier Outplot*/, /*Fichier outstat*/, /*Titre 1*/, /*Titre 2*/, /*Titre Axe des Y*/, /*Titre Axe des X*/);

/*Graphiques des trajectoires, en ligne pleine la trajectoire observée. La trajectoire prédite est en ligne pointillée */

%TRAJPLOTNEW(/*Fichier Outplot*/, /*Fichier outstat*/, /*Titre 1*/, /*Titre 2*/, /*Titre Axe des Y*/, /*Titre Axe des X*/);

/*En ligne pleine, la trajectoire prédites, autour l’intervalle de confiance*/

 

 

Denis